빠르면 2주, 데이터 준비 상태에 따라 2~4주 내 유연하게 도입됩니다.
일반적으로 2주 이내에 첫 분석 결과를 받아보실 수 있습니다.
기본 마스터 데이터(품목, 공정, 자원 등)를 입력하면 즉시 초기 원가·수익성 분석이 가능합니다.
ERP·회계시스템이 연동되어 있다면 도입 기간은 더 짧아질 수 있습니다.
다만, 회사 내부의 운영 수준과 데이터 준비 상태에 따라 기간은 다소 차이가 날 수 있습니다.
데이터와 공정 정보가 잘 정리된 회사 → 1~2주 내 빠른 적용
데이터가 산재되어 있거나 공정 정의가 필요한 회사 → 초기 정리 과정이 추가되어 3~4주 소요가능
즉, 빠르면 2주 이내, 운영 환경에 따라 유연하게 맞춰 도입됩니다.
겉보기에 화려한 성장에 속아 진짜 돈을 갉아먹는 '수익성의 함정'에 빠져있는 것은 아닌지 점검해야 합니다. 월간 손익계산서(P&L)가 보여주지 않는 특정 제품·채널별 진짜 마진(Unit Economics)을 파악하는 관리회계의 3가지 원칙과 데이터 기반 의사결정을 돕는 SaaS 솔루션, Taylro(테일로)를 소개합니다.
중소 제조기업의 80%는 월간 결산조차 못 합니다. 그런데 결산만으로는 부족합니다. 제품과 고객의 수익성을 알아야 진짜 경영이 시작됩니다.
![[Taylro 창업기 #1] "어디서 벌고 까먹는지 알 수 없다" 중소 제조기업에서 겪은 첫 번째 문제](https://storage.ghost.io/c/58/7b/587b55c7-4982-41fd-a47f-b4271d7ef7f6/content/images/size/w600/2026/03/Gemini_Generated_Image_ksiqr5ksiqr5ksiq-2-1.png)
"어디서 벌고 까먹는지 알 수 없다" 중소 제조기업 경영진이라면 누구나 한 번쯤 느껴봤을 답답함입니다. 저자는 현장에서 기본적인 재고수불조차 되지 않고, 감에 의존해 자금 계획을 뒤집는 구조적 문제를 발견했습니다. 말로 하는 설득 대신 숫자로 결과를 '보여줌으로써' 경영진의 습관을 바꾸고 월 2.5억 적자 기업을 흑자로 반전시킨 실질적인 솔루션을 만나보세요.
AI 경영 실패는 맥락 없는 데이터 때문입니다. 테일로의 '수익성 온톨로지'는 데이터 간 인과관계를 구조화해 AI를 컨설턴트로 깨웁니다. 엑셀 없이 10분 만에 컨설턴트급 수익성 분석과 액션플랜을 도출, 정교한 데이터로 초격차를 만듭니다.